Résumé: Le but de ce travail est de développer un modèle, basé sur l’intelligence artificielle écrit en python pour la détection à distance de la température et du rythme respiratoire pour la prévention contre la pandémie du COVID-19. Nous avons suivi une approche basée sur des « Landmarks » et des algorithmes d’intelligence artificielle. Avant de faire le développement de ce modèle, nous avons effectué une étude préalable concernant l’environnement de travail, autrement dit : nous avons fait une recherche sur les différentes bibliothèques qui permettent de détecter les « Landmark » du visage, ceci permet d’estimer la forme approximative du visage via différents points de repère en temps réel et qui a été utiliser avec une grande précision pour extraire les zones d’intérêts : la partie nasale, frontale et lacrymale. Une fois que ces points de repère faciaux identifiés, nous extrairons les positions pixels de ces régions d’intérêt afin de récupérer par la suite les températures exactes dans ces points. Le but de ce sujet sera donc de réaliser un système intelligent capable de mesurer à distance la température corporelle et d’analyser le rythme respiratoire en surveillant les changements de température autour de la zone nasale.

Encadrant: ZAZ G

Jurry: Pr. ZAZ Ghita Encadrante (FST-FES) Pr. MARKTANI ALAMI Malika Encadrante (ENSA-FES) Pr. ALI AHAITOUF Examinateur (FST-FES) Pr. ABDELLAH MECHEQRANE Examinateur (FST-FES) Pr. A. ELBASSET Examinateur (FST-FES)

Lieu de Stage: SIGER