Résumé: La croissance des plantes aussi que leur rendement dépend étroitement de la qualité de certaines matières chimiques et organiques. Pour cette raison et depuis longtemps, les agriculteurs effectuaient des analyses dans les laboratoires pour mesurer les quantités de ces matières dans leurs plantes. Par contre ces analyses nécessitent beaucoup de temps. Une nouvelle alternative qui a été expérimentée ces dernières années consiste en l’estimation des taux des matières organiques et chimiques dans les plantes en se basant sur la spectroscopie infrarouge. Ces données spectrales sont d’une grande dimension, et présentent un ensemble des problèmes : corrélation, colinéarité, etc. Ce qui influence les performances des modèles de prédiction. Le projet consiste à faire une étude et conception d’un modèle hybride impliquant une combinaison d'une méthode d’optimisation et d’un modèle de prédiction. La construction du modèle hybride est basée sur l’approche enveloppe des méthodes de sélection de variables où le modèle de prédiction va permettre de tester les différents sous-ensembles de variables générés itérativement par les méthodes d’optimisation. Comme méthodes d’optimisation, nous avons utilisé en premier temps une méthode à base des algorithmes génétiques et une autre à base du recuit simulé, et enfin une méthode à base de colonie de fourmis. Or comme modèle de prédiction, nous avons utilisé la régression des moindres carrés partiels pour estimer les quantités du Carbone et d’Azote dans les tomates cerises. Les résultats présentés dans ce rapport ne sont qu’une implémentation des prototypes en attendant les résultats finaux d’après MAScIR afin de les comparer avec les résultats des travaux des autres membres du projet.

Encadrant: Mrabti F

Jurry: Pr. Boushaba Adelali Faculté des Sciences et Techniques de Fès (Président) - Pr. Benabbou Adil Faculté des Sciences et Techniques de Fès (Examinateur) - Pr. Mrabti Fatiha Faculté des Sciences et Techniques de Fès (Encadrante) - Pr. Ben Abbou Rachid Faculté des Sciences et Techniques de Fès (Encadrant)

Lieu de Stage: MAScIR