Résumé: De nos jours, les données concernant les réseaux d’assainissement qui couvrent le même territoire sont disponibles à partir de plusieurs sources. Par exemple, les nœuds des réseaux d’assainissement (regards, avaloirs, etc.) sont accessibles à partir de la source officielle de données géographiques de Montpellier 3M 1 et d’images à haute résolution. Cette diversité de sources a donné lieu à plusieurs travaux axés sur le thème de la visualisation, l’analyse et la fusion de bases de données spatiales à des fins diverses telles que l’amélioration de la qualité ou la fourniture de nouveaux services. Pour rendre plus explicites les relations entre les différents objets des bases de données, nous utilisons le processus d’appariement des données géographiques qui consiste à mettre en correspondance les objets homologues représentant la même réalité. La complexité du processus d’appariement implique que les approches existantes varient en fonction des besoins que la correspondance doit satisfaire, et varient en fonction des types de données à mettre en correspondance (points, lignes ou surfaces) et du degré de détail. Nous avons trouvé que la plupart des approches sont basées sur la géométrie et leurs relations et que très peu prennent en charge les connaissances sémantiques. Pour tenir compte de tous les critères géométriques et sémantiques et leurs relations, nous utilisons la théorie des fonctions de croyance, dans le but de formaliser la connaissance et de modéliser les imperfections des données rencontrées lors de la fusion des données des réseaux d’assainissement multi-source.

Encadrant: BEGDOURI A.

Jurry: Azeddine ZAHI - Ilham CHAKER - Ahlame BEGDOURI

Lieu de Stage: Laboratoire Hydrosciences / Equipe Inria Lemon