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Projet de Fin d'étude1

Projet de Fin d'étude1

Acer

Ce rapport décrit une étude faite sur le photovoltaïque à concentration (CPV) et la modélisation d’une carte d’acquisition de courant et de tension. L’étude que nous avons effectuée sur le CPV est basée dans un premier temps sur le choix de traqueur solaire adapté à la technologie CPV, ensuite deux types de lentille de Fresnel (lentille plate et la lentille courbée en forme de dôme) ont été conçu avec le logiciel Matlab en s’appuyant sur les équations des prismes. En fin nous avons dimensionné et simulé deux optiques secondaires le CPC et le CCPC associé à une lentille de Fresnel. Cette simulation nous a permis de vérifier l’efficacité optique de la lentille et de comparer les deux optiques secondaires le CPC et le CCPC.

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Ayoub ARRAOU

Electronique, Signaux et Systèmes Automatisés (61)

Etude comparative de cinq échantillons de résine de cannabis sativa L. par emploi de cinq solvants et deux techniques d’extraction

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KOURIK Az-eddine

Chimiométrie et Analyse Chimique: Application à la Gestion Industrielle de la Qualité (178)

L'approche réseau physique dans la modélisation des systèmes complexes - cas des systèmes hybrides éoliens, photovoltaïques

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EL HAINI Jamil

Mécanique Energétique (1)

ESSAI DE SYNTHESE D’α–EPOXYGLYCYNATE DE METHYLE NPROTEGE

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FILALI Mouâd

Chimie des Molécules Bio Actives (61)

Activités de laboratoire d’immuno-Hémato-Receveur au sein de Centre Régionale de Transfusion Sanguine de Fès (CRTS)

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ESSGUIRI Nabil

Sciences Biologiques Appliquées et Santé (13)

Category: svm

La reconnaissance automatique du locuteur par les réseaux de neurones profonds

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HOURRI Soufiane

Systèmes Intélligents et Réseaux (57)

Authentification biométrique par la reconnaissance du visage : face et profil

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Bouzalmat Anissa

Sciences de l’ingénieur Sciences Physiques, Mathématiques et Informatique (29)

L'approche hybride GMM-SVM pour l'identification des locuteurs en mode indépendant du texte en milieu fermé

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Ben Mahria Bilal

Systèmes Intélligents et Réseaux (29)

Reconnaissance des expressions faciales par apprentissage automatique

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Ikram LEHMAM

Systèmes Intélligents et Réseaux (99)

Book Details

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